架构设计

基于OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三大实验室最新研究，系统拆解Single-Agent与Multi-Agent六种设计模式，从ReAct到Supervisor，覆盖2026年开源项目全景与生产用例决策框架，给出精确架构匹配的实战指南。

从架构师视角深度拆解OpenClaw的Agent运行时与记忆系统，涵盖双层循环引擎、状态机防御性设计、ContextEngine可插拔契约、MapReduce上下文压缩、工具循环检测、模型降级链与子Agent治理的完整架构解析。

基于OpenViking v0.4.2源码与官方文档，从资深技术专家视角深入讲解其设计原理、核心概念、架构实现，并与主流开源方案横向对比，为AI Agent开发者提供系统性学习指南。