Google 发布 AlphaGenome Atlas，可预测人类基因组中每一种可能的单碱基变异后果，共需处理约 90 亿个碱基。该系统旨在识别不编码蛋白质但占人类基因组绝大部分的非编码 DNA 的潜在功能。其实际价值仍有待生物学家大量使用后检验。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtucemb816ytrofp9p7o47f4
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越来越多 AI 研究者开始认同 Ilya 的担忧。作者称其 p（doom） 原约 0.1%，目睹 OpenAI 智能体攻破 Hugging Face、Anthropic 智能体集体拒绝部分安全研究后上升。引用推文中 Anthropic 相关人员认为十年内 AI 灭绝人类概率超 10%，且尚无超智能对齐方案。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtubjwpc16c2rofp2qfaegyj
我们都应该为智能体而构建。 @lightfld 以一款令人印象深刻的智能体时代 CRM 解决方案验证了这一点，并且获得了大规模采用。 它提供 API、MCP 和 CLI 访问所有记录，使自动化可以轻松构建于其上。消除了所有复杂性。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtubrcpv16gvrofptndnlslc
我喜欢我正在做的这个项目--和地球上每个人对话，同时还在审核一场派对的宾客名单。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtuba5w8161orofprqpg11w4
就把这个留在这里 【引用 @jxnlco】：OpenAI最美好的一点是，每位员工都真正拥有发言权。 我想捕捉在这里工作的感受、我们的使命对我的意义，以及你为什么应该加入我们。所以我用Codex制作了这个视频，分享给团队，他们觉得值得制作出来与世界分享。 这是我们的使命。也是我在这里的原因。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtuba5w9161profp8r1oj59n
商汤科技获《南华早报》报道，正走差异化AI商业化路径，不再盲目追求模型规模，转而聚焦帮客户完成真实世界任务以实现盈利。其"模型+Token工厂+智能体套件"战略旨在持续提升AI能力与效率，将AI能力转化为可持续商业价值。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtubly2j16dfrofphaiwhh6a
Perplexity Computer 上网页应用开发的使用量（尤其是需要从多个不同来源拉取信息的应用）正在快速增长。我们现在支持在线程中创建的网站进行移动端和桌面端预览。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtuasa6v15pqrofpdvkl456c
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Kenneth Stanley指出，当前AI在数学上的进步是目标驱动问题求解的显著提升，并不代表非目标性的发现能力。他认为AI让已有"踏脚石"空前可及，但真正的发现与创新仍需开放式、非目标驱动的搜索，这仍是AI的前沿挑战。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtubjwoy16c1rofpenveeog3
Anthropic 经济团队发布经济情景探索器（v1.0），基于技术报告《Economic Scenarios for Transformative AI》将经济建模为任务束，允许用户输入对 AI 能力和普及度的预测，查看 2030 年经济图景。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtubazj0162erofphtozwq48